SQL로 특정 값 이상의 최소 북위 찾기

이번 포스팅에서는 데이터셋에서 특정 조건을 만족하는 가장 작은 값을 SQL을 사용해 찾는 방법을 알아보겠습니다. LAT_N(북위) 값 중 주어진 값보다 큰 최소값을 찾아보고, 결과를 소수점 네 자리까지 반올림하는 과정을 다룹니다.

 

문제 설명

STATION이라는 테이블에 북위 값을 나타내는 LAT_N 컬럼이 있다고 가정합니다. 이 컬럼에서 38.7780보다 큰 가장 작은 LAT_N 값을 찾아야 하며, 결과는 소수점 네 자리까지 반올림해야 합니다

 

테이블 구조

ID NUMBER
CITY VARCHAR2(21)
STATE VARCHAR2(2)
LAT_N NUMBER
LONG_W NUMBER
  • ID: 고유 번호 (숫자형)
  • CITY: 도시 이름 (최대 21자 문자열)
  • STATE: 주 코드 (2자 문자열)
  • LAT_N: 북위 값 (숫자형)
  • LONG_W: 서경 값 (숫자형)

이 테이블은 STATION 데이터베이스 테이블로, 각 행은 특정 위치의 정보를 포함하고 있습니다. LAT_N과 LONG_W 필드는 각각 북위와 서경을 나타내며, 이 데이터를 통해 위치 관련 질의를 수행할 수 있습니다.

 

문제 해결 단계

  1. 값 필터링: LAT_N 값 중 38.7780보다 큰 값만 선택합니다.
  2. 최소값 찾기: 선택된 값들 중 가장 작은 값을 찾습니다.
  3. 결과 반올림: 결과값을 소수점 네 자리까지 반올림하여 반환합니다.

SQL 쿼리

SELECT ROUND(MIN(LAT_N), 4)
FROM STATION
WHERE LAT_N > 38.7780;

 

쿼리 설명

  • MIN(LAT_N): 필터링된 결과에서 LAT_N의 최솟값을 구합니다.
  • WHERE LAT_N > 38.7780: LAT_N 값이 38.7780보다 큰 행만 선택합니다.
  • ROUND(..., 4): 최솟값을 소수점 네 자리로 반올림합니다.

예시 결과

예를 들어, 조건을 만족하는 LAT_N 값들이 다음과 같다면:

  • 38.7791
  • 38.8003
  • 38.7856

쿼리는 38.7791을 반환하며, 이는 소수점 네 자리로 반올림된 값입니다.

결론

이번 쿼리에서는 SQL의 필터링, 집계, 반올림 기능을 활용하여 정확한 결과를 도출하는 방법을 알아보았습니다. SQL을 통해 효율적으로 데이터를 분석하고, 의사결정에 도움을 줄 수 있는 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다.

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TODAY TIL

99 클럽에서 진행하는 코딩 테스트 스터디 4기를 오늘부터 시작하게 되었습니다.

그리하여서 매일 99 클럽에서 제시해준 문제를 풀고 공부 내용이나 문제 풀이를 정리 하려고 합니다.

오늘의 문제는  프로그래머스에 있는 문자열 내 p와 y의 개수 였는데요.

아직 알고리즘이 익숙하지 않은 초보지만 열심히 공부해보겠습니다.

 

문자열에서 'p'와 'y'의 개수 비교하기

문제 설명

대문자와 소문자가 섞여있는 문자열 s가 주어집니다. 이 문자열에서 'p'의 개수와 'y'의 개수를 비교해 두 개수가 같으면 True, 다르면 False를 반환하는 함수를 작성해야 합니다. 만약 'p'와 'y' 모두 문자열에 없을 경우, 결과는 항상 True를 반환해야 합니다. 이때, 대소문자를 구별하지 않고 비교하는 것이 포인트입니다.

예시

  • 입력 "pPoooyY" ➔ 출력 True
  • 입력 "Pyy" ➔ 출력 False

제한사항

  • 문자열 s의 길이는 50 이하의 자연수입니다.
  • 문자열 s는 오직 알파벳으로만 구성됩니다.

문제 해결 단계

이 문제는 문자열에서 특정 문자의 개수를 세고 두 개수를 비교하는 문제입니다. 이를 중학생도 이해하기 쉽게 세 단계로 나누어 설명해 보겠습니다.

1단계: 모든 문자를 소문자로 변환하기

문제에서 대문자와 소문자를 구별하지 않으므로, 먼저 문자열의 모든 문자를 소문자로 바꿔서 비교를 쉽게 만듭니다.
예를 들어, "pPoooyY"를 모두 소문자로 변환하면 "ppoooyy"가 됩니다.

2단계: 'p'와 'y'의 개수 세기

소문자로 변환된 문자열에서 'p'와 'y'가 몇 번씩 나오는지 셉니다.
Python에서는 .count()라는 함수를 사용해 특정 문자의 개수를 쉽게 셀 수 있습니다.

 

s.count('p')  # 문자열에서 'p'의 개수
s.count('y')  # 문자열에서 'y'의 개수

 

3단계: 'p'와 'y'의 개수 비교하기

마지막으로 'p'의 개수와 'y'의 개수를 비교해, 두 개수가 같으면 True, 다르면 False를 반환합니다. 만약 두 문자 모두 없다면 개수가 0으로 같기 때문에 자동으로 True가 반환됩니다.

 

파이썬 코드

def solution(s):
    # 1단계: 모든 문자를 소문자로 변환
    s = s.lower()
    
    # 2단계: 'p'와 'y'의 개수 세기
    p_count = s.count('p')
    y_count = s.count('y')
    
    # 3단계: 'p'와 'y'의 개수 비교하여 결과 반환
    return p_count == y_count

 

결과

  • 입력: "pPoooyY"
    • 소문자로 변환: "ppoooyy"
    • 'p'의 개수 = 2, 'y'의 개수 = 2
    • 출력: True
  • 입력: "Pyy"
    • 소문자로 변환: "pyy"
    • 'p'의 개수 = 1, 'y'의 개수 = 2
    • 출력: False

문제 풀고 느낀점

  • 어떻게 풀어야 할지 생각을 많이 해서 풀게되었다.
  • 문제를 해석하고 하나하나씩 풀어나가는게 중요하다는걸 느꼈다.
  • 결과를 보고 나면 쉽지만 좀더 알고리즘의 공부를 많이 해야겠다는 생각 많이 했다.
  • 문제를 더 많이 풀어봐야겠다고 생각했다.
 
메모리 업데이트됨

SQL 문제 해결하기: 특정 조건에 맞는 서경 값 찾기

이번 포스팅에서는 SQL을 사용하여 조건에 맞는 데이터를 추출하는 방법을 다룹니다. 주어진 문제는 STATION 테이블에서 북위(LAT_N) 값이 특정 값 이하일 때, 해당하는 서경(LONG_W) 값을 찾는 것입니다. 구체적으로는 북위 값이 137.2345보다 작은 값 중에서 가장 큰 값을 찾고, 그에 대응하는 서경 값을 소수점 4자리까지 반올림하여 반환하는 쿼리를 작성해보겠습니다.

문제 설명

주어진 테이블 구조는 다음과 같습니다:

필드명데이터 타입
ID NUMBER
CITY VARCHAR2(21)
STATE VARCHAR2(2)
LAT_N NUMBER
LONG_W NUMBER

목표는:

  1. 북위(LAT_N) 값이 137.2345보다 작은 값 중에서 가장 큰 값 찾기.
  2. 그 값에 해당하는 서경(LONG_W)을 소수점 4자리까지 반올림하여 반환하기.

SQL 쿼리

SELECT ROUND(LONG_W, 4) 
FROM STATION
WHERE LAT_N = (
    SELECT MAX(LAT_N) 
    FROM STATION 
    WHERE LAT_N < 137.2345
);

 

쿼리 설명

  1. 서브쿼리 (MAX(LAT_N)):
    • STATION 테이블에서 북위(LAT_N) 값이 137.2345보다 작은 값들 중에서 가장 큰 값을 찾습니다.
    • WHERE LAT_N < 137.2345: 이 조건을 만족하는 값들만 검색 대상으로 합니다.
  2. 외부 쿼리 (ROUND(LONG_W, 4)):
    • 서브쿼리에서 찾은 북위 값에 해당하는 서경(LONG_W) 값을 가져옵니다.
    • ROUND(LONG_W, 4): 가져온 서경 값을 소수점 4자리로 반올림하여 출력합니다.

실행 결과

이 쿼리는 STATION 테이블에서 주어진 조건에 맞는 북위 값에 대응하는 서경 값을 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 특히, 소수점 4자리까지 반올림한 서경 값을 반환하기 때문에 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

마무리

SQL 쿼리는 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 추출하는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 서브쿼리와 반올림 기능을 결합하여 조건에 맞는 데이터를 어떻게 추출할 수 있는지 살펴보았습니다. 여러분도 비슷한 문제를 만났을 때, 이 쿼리 구문을 응용해보세요!

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[SQL Query] 북위 값 중 137.2345보다 작은 가장 큰 값 구하기

이번 포스팅에서는 STATION 테이블에서 북위(LAT_N) 값을 기준으로 특정 조건을 만족하는 최대 값을 찾는 SQL 쿼리에 대해 설명하겠습니다. 이 문제는 SQL 학습자가 많이 접하는 실습 문제 중 하나입니다.

문제 설명

우리는 LAT_N 값 중에서 137.2345보다 작은 가장 큰 값을 찾아야 합니다. 또한, 그 값을 소수점 4자리까지 버림(truncate) 처리하여 출력해야 합니다.

 

테이블 구조

FieldType

ID NUMBER
CITY VARCHAR2(21)
STATE VARCHAR2(2)
LAT_N NUMBER
LONG_W NUMBER

위의 테이블에서 LAT_N은 북위(Northern Latitude)를 나타냅니다.

쿼리 분석

  1. WHERE 절: LAT_N 값이 137.2345보다 작은 조건을 설정합니다.
  2. MAX 함수: LAT_N 값 중에서 가장 큰 값을 선택합니다.
  3. ROUND 함수: 결과를 소수점 4자리까지 버림 처리합니다.

SQL 쿼리

SELECT ROUND(MAX(LAT_N), 4) 
FROM STATION 
WHERE LAT_N < 137.2345;

 

  • MAX(LAT_N)은 조건에 맞는 LAT_N 값 중 가장 큰 값을 반환합니다.
  • ROUND (MAX(LAT_N), 4)는 반환된 값을 소수점 4자리까지 버림합니다.
  • WHERE LAT_N < 137.2345는 LAT_N 값이 137.2345보다 작은 조건을 설정합니다.

결과

이 쿼리는 LAT_N 값 중 137.2345보다 작은 가장 큰 값을 소수점 4자리까지 버림하여 반환합니다. 버림은 반올림과 다르게 단순히 소수점 이하의 값을 잘라내는 방식입니다.

결론

이와 같은 문제는 SQL에서 데이터를 필터링하고, 특정 조건에 맞는 최대값을 찾는 방법을 연습할 수 있는 좋은 예시입니다. 특히, 소수점 자리수를 다루는 TRUNC 함수와 MAX 함수의 활용을 익힐 수 있습니다. SQL을 처음 배우는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 간단히 설명하였으니 도움이 되셨길 바랍니다.

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MySQL에서 특정 범위의 위도 합계를 구하고 소수점 4자리까지 출력하기

이번 포스팅에서는 MySQL을 사용하여 특정 범위의 위도 값을 합산하고, 그 결과를 소수점 4자리까지 출력하는 방법을 다루겠습니다. 우리가 사용할 데이터는 STATION 테이블에 저장된 위치 정보입니다.

 

문제 설명

다음과 같은 구조를 가진 STATION 테이블이 있습니다:

FieldType

ID NUMBER
CITY VARCHAR2(21)
STATE VARCHAR2(2)
LAT_N NUMBER
LONG_W NUMBER

 

  • LAT_N: 위도 값 (Northern Latitude)
  • LONG_W: 경도 값 (Western Longitude)

이번 문제에서는 LAT_N 값이 38.7880보다 크고 137.2345보다 작은 값을 필터링한 후, 그 값들의 합계를 구하여 소수점 4자리까지 반올림한 값을 출력해야 합니다.

SQL 쿼리

MySQL에서 TRUNC() 함수는 지원되지 않으므로, 소수점 자릿수를 조정하려면 ROUND() 함수를 사용해야 합니다. 다음은 쿼리 예시입니다

 

SELECT ROUND(SUM(LAT_N), 4)
FROM STATION
WHERE LAT_N > 38.7880 AND LAT_N < 137.2345;

 

쿼리 설명

  1. SUM(LAT_N): LAT_N 값들의 합계를 계산합니다.
  2. ROUND(SUM(LAT_N), 4): 합계를 소수점 4자리까지 반올림합니다.
  3. WHERE LAT_N > 38.7880 AND LAT_N < 137.2345: LAT_N 값이 38.7880보다 크고, 137.2345보다 작은 행만 필터링합니다.

결과

이 쿼리를 실행하면 주어진 범위에 해당하는 위도 값들의 합계가 소수점 4자리까지 출력됩니다. 이처럼 간단한 SQL 문으로도 원하는 데이터를 쉽게 추출하고, 출력 형식까지 조정할 수 있습니다.

 

마무리

데이터 분석에서 특정 값들의 합계를 구하는 것은 매우 흔한 작업입니다. 특히 소수점 자리수를 조정하는 작업은 정확한 분석 결과를 위해 필수적일 수 있습니다. MySQL에서는 ROUND() 함수를 사용해 이러한 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅을 통해 MySQL에서 값들을 필터링하고 합계를 구한 후, 그 결과를 소수점 자리까지 조정하는 방법을 배우셨기를 바랍니다.

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