오늘의 공부 키워드

  • 이진검색 트리(BST) 구조 반전
  • 226 Invert Binary Tree

226 . Invert Binanay Tree

문제 해석

"Binary Tree Invert" 문제는 주어진 이진 트리(Binary Tree)의 구조를 반전시키는 문제입니다. 이진 트리란 각 노드가 최대 두 개의 자식을 가지는 트리입니다. 이 문제에서 반전이란 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 서로 바꾸는 것을 의미합니다.

 

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  2   7
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1  3 6  9

 

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  7   2
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9  6 3  1

 

 

문제 해결 방법

이 문제를 해결하기 위해, 다음의 단계들을 따릅니다:

  1. 기본 아이디어: 트리의 각 노드에 대해, 그 노드의 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 서로 교환합니다.
  2. 재귀 함수 사용: 트리 구조는 재귀적으로 정의되므로, 각 노드에 대해 재귀적으로 왼쪽과 오른쪽 자식을 교환하는 방법을 사용할 수 있습니다.

단계별 해결 방법

  1. 기본 케이스: 현재 노드가 None인 경우(즉, 트리가 비어 있거나 리프 노드의 자식인 경우), 그대로 None을 반환합니다.
  2. 재귀적 호출: 현재 노드의 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 서로 교환하고, 각각의 자식에 대해 다시 이 과정을 재귀적으로 수행합니다.

 

코드설명

 

from typing import Optional

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

class Solution:
    def invertTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        # 트리가 비어 있는 경우
        if root is None:
            return None
        
        # 왼쪽과 오른쪽 자식을 교환합니다.
        root.left, root.right = root.right, root.left
        
        # 재귀적으로 각 자식에 대해 invertTree를 호출합니다.
        self.invertTree(root.left)
        self.invertTree(root.right)
        
        return root

 

코드 설명

  1. 주어진 이진 트리가 비어 있는지 확인합니다. 비어 있다면 None을 반환합니다.
  2. 현재 노드의 왼쪽 자식과 오른쪽 자식을 교환합니다.
  3. 왼쪽 자식과 오른쪽 자식에 대해 재귀적으로 invertTree 메서드를 호출하여 각각의 하위 트리를 반전시킵니다.
  4. 최종적으로 반전된 트리의 루트 노드를 반환합니다.

이 알고리즘은 모든 노드에 대해 한 번씩 방문하므로, 시간 복잡도는 O(n)이며, 여기서 n은 트리의 노드 수입니다.

 

오늘의 회고

  • 이진 검색 트리의 문제가 정말 많다는걸 느꼈다.
  • 이진 검색 트리를 정말 잘 익혀야 한다는 생각이 든다.
  • 여전히 개념에 대한 이해가 안되어 코드 리뷰 수준으로 문제를 푼점은 다시한번 아쉽게 된다.
  • 그래도 이렇게 기록으로 남기는건 나중에 다시한번 풀어보려는 이유 및
      어떻게 풀었는지 알기 위해서 기록을 남긴다.
  • LV1의 문제라지만 생각을 많이 하는 문제는 정말 좋은거 같다.

 

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