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SQL로 위도와 경도의 합 계산하기: 소수점 2자리 반올림 예제

오늘은 STATION 테이블을 활용한 SQL 쿼리 예제를 소개하려고 합니다. 이 예제에서는 북위(LAT_N)와 서경(LONG_W)의 모든 값을 합산하고, 그 값을 소수점 둘째 자리까지 반올림하는 방법을 다룹니다. 이 과정은 특히 데이터 분석이나 지리적 데이터 처리를 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.

테이블 구조

STATION 테이블의 구조는 다음과 같습니다:

FieldType

• LAT_N: 북위 값 (Latitude North)
• LONG_W: 서경 값 (Longitude West)

요구 사항

• LAT_N(북위)의 모든 값을 합산한 후 소수점 둘째 자리까지 반올림
• LONG_W(서경)의 모든 값을 합산한 후 소수점 둘째 자리까지 반올림

SQL 쿼리

SELECT
    ROUND(SUM(LAT_N), 2) AS sum_lat_n,
    ROUND(SUM(LONG_W), 2) AS sum_long_w
FROM
    STATION;

쿼리 설명

• SUM(LAT_N): STATION 테이블의 LAT_N 필드의 모든 값을 합산합니다.
• ROUND(SUM(LAT_N), 2): LAT_N의 합계를 소수점 둘째 자리까지 반올림합니다.
• SUM(LONG_W): STATION 테이블의 LONG_W 필드의 모든 값을 합산합니다.
• ROUND(SUM(LONG_W), 2): LONG_W의 합계를 소수점 둘째 자리까지 반올림합니다.

쿼리 결과

이 쿼리를 실행하면 다음과 같이 두 개의 결과 값이 반환됩니다:

• sum_lat_n: 북위(LAT_N) 값들의 합계 (소수점 2자리까지 반올림)
• sum_long_w: 서경(LONG_W) 값들의 합계 (소수점 2자리까지 반올림)

결론

위와 같은 SQL 쿼리는 지리적 데이터를 다룰 때 유용하며, 위도와 경도의 값을 소수점 자리수에 맞춰 정밀하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 정확도를 높일 수 있으며, 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

캘리포니아에 있는 도시들의 평균 인구수 계산하기

문제:

다음과 같은 열을 가진 CITY 테이블이 주어졌습니다:

• ID - 각 도시의 고유 식별자
• NAME - 도시 이름
• COUNTRYCODE - 도시가 속한 국가의 3글자 코드
• DISTRICT - 도시가 속한 지역 또는 구
• POPULATION - 도시의 인구수

우리는 캘리포니아(California) 지역에 있는 모든 도시들의 평균 인구수를 구하는 것이 목표입니다.

테이블 구조:

필드명타입

SQL 해결 방법:

이 문제를 해결하려면 다음의 단계를 따라야 합니다:

1. DISTRICT가 캘리포니아인 도시들만 필터링합니다.
2. 이 도시들의 평균 인구수를 계산합니다.

이를 위해 AVG() 함수를 사용하여 평균을 구하는 간단한 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.

다음은 그 SQL 쿼리입니다:

SELECT AVG(POPULATION) AS AveragePopulation
FROM CITY
WHERE DISTRICT = 'California';

설명:

• SELECT AVG(POPULATION): POPULATION 열의 평균값을 선택합니다. 이는 조건을 만족하는 도시들의 평균 인구수를 계산합니다.
• FROM CITY: 데이터가 CITY 테이블에서 가져온다는 것을 명시합니다.
• WHERE DISTRICT = 'California': DISTRICT 값이 "California"인 도시들만 필터링하는 조건입니다.

출력 결과:

이 쿼리의 결과는 캘리포니아에 위치한 모든 도시들의 평균 인구수를 나타내는 하나의 숫자가 됩니다.