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조건에 맞는 서경(LONG_W) 값 찾기 SQL 문제 해결하기

오늘은 SQL을 이용해 특정 조건에 맞는 위도와 경도 값을 찾는 문제를 해결하는 방법을 소개하려고 합니다. STATION이라는 테이블이 주어지고, 주어진 조건에 따라 서경(LONG_W) 값을 찾는 문제를 풀어보겠습니다.

1. 테이블 설명

STATION 테이블에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다:

FieldType

• ID : 고유 식별자
• CITY : 도시 이름
• STATE : 주(state) 약자
• LAT_N : 북위 (위도)
• LONG_W : 서경 (경도)

이 테이블을 이용해 특정 위도에 맞는 경도를 찾아야 합니다.

2. 문제 이해

주어진 문제는 다음과 같은 조건을 포함하고 있습니다.

• 조건: LAT_N(북위)의 최소값이 38.7780보다 큰 레코드를 찾습니다. 즉, 38.7780보다 큰 값들 중 가장 작은 북위 값에 해당하는 레코드를 찾으라는 뜻입니다.
• 결과: 찾은 레코드의 LONG_W(서경) 값을 소수점 네 자리까지 반올림하여 출력합니다.

3. 해결 방법

문제를 해결하기 위해 아래 단계대로 접근하겠습니다.

1. 조건에 맞는 최소 LAT_N 값 찾기
   LAT_N > 38.7780 조건을 만족하는 값 중에서 가장 작은 LAT_N 값을 구합니다.
2. 찾은 최소 LAT_N 값의 LONG_W 구하기
   조건에 맞는 최소 LAT_N을 가진 레코드에서 LONG_W 값을 구한 뒤, 소수점 네 번째 자리까지 반올림합니다.

4. SQL 쿼리 작성

아래는 문제를 해결하기 위한 SQL 쿼리입니다

SELECT ROUND(LONG_W, 4)
FROM STATION
WHERE LAT_N = (SELECT MIN(LAT_N) FROM STATION WHERE LAT_N > 38.7780);

5. 쿼리 설명

• 조건부 최소값 찾기
  SELECT MIN(LAT_N) FROM STATION WHERE LAT_N > 38.7780: LAT_N이 38.7780보다 큰 값들 중 가장 작은 값을 찾습니다.
• 조건에 맞는 LONG_W 선택
  WHERE LAT_N = (SELECT MIN(LAT_N) FROM STATION WHERE LAT_N > 38.7780): 위에서 구한 최소 LAT_N 값과 일치하는 레코드의 LONG_W 값을 선택합니다.
• 결과 반올림
  ROUND(LONG_W, 4): 최종 결과값을 소수점 네 자리까지 반올림합니다.

결론

이렇게 하면 조건을 만족하는 최소 북위에 해당하는 서경 값이 네 자리 반올림된 형태로 반환됩니다. 이 쿼리 형식을 익혀두면, 다양한 조건의 데이터에서 특정 값을 쉽게 추출할 수 있어 SQL 문제 풀이에 큰 도움이 될 것입니다!

서브쿼리도 어떻게 써야하는지 다시 한번 해봐야겠다.

SQL로 특정 값 이상의 최소 북위 찾기

이번 포스팅에서는 데이터셋에서 특정 조건을 만족하는 가장 작은 값을 SQL을 사용해 찾는 방법을 알아보겠습니다. LAT_N(북위) 값 중 주어진 값보다 큰 최소값을 찾아보고, 결과를 소수점 네 자리까지 반올림하는 과정을 다룹니다.

문제 설명

STATION이라는 테이블에 북위 값을 나타내는 LAT_N 컬럼이 있다고 가정합니다. 이 컬럼에서 38.7780보다 큰 가장 작은 LAT_N 값을 찾아야 하며, 결과는 소수점 네 자리까지 반올림해야 합니다

테이블 구조

• ID: 고유 번호 (숫자형)
• CITY: 도시 이름 (최대 21자 문자열)
• STATE: 주 코드 (2자 문자열)
• LAT_N: 북위 값 (숫자형)
• LONG_W: 서경 값 (숫자형)

이 테이블은 STATION 데이터베이스 테이블로, 각 행은 특정 위치의 정보를 포함하고 있습니다. LAT_N과 LONG_W 필드는 각각 북위와 서경을 나타내며, 이 데이터를 통해 위치 관련 질의를 수행할 수 있습니다.

문제 해결 단계

1. 값 필터링: LAT_N 값 중 38.7780보다 큰 값만 선택합니다.
2. 최소값 찾기: 선택된 값들 중 가장 작은 값을 찾습니다.
3. 결과 반올림: 결과값을 소수점 네 자리까지 반올림하여 반환합니다.

SQL 쿼리

SELECT ROUND(MIN(LAT_N), 4)
FROM STATION
WHERE LAT_N > 38.7780;

쿼리 설명

• MIN(LAT_N): 필터링된 결과에서 LAT_N의 최솟값을 구합니다.
• WHERE LAT_N > 38.7780: LAT_N 값이 38.7780보다 큰 행만 선택합니다.
• ROUND(..., 4): 최솟값을 소수점 네 자리로 반올림합니다.

예시 결과

예를 들어, 조건을 만족하는 LAT_N 값들이 다음과 같다면:

• 38.7791
• 38.8003
• 38.7856

쿼리는 38.7791을 반환하며, 이는 소수점 네 자리로 반올림된 값입니다.

결론

이번 쿼리에서는 SQL의 필터링, 집계, 반올림 기능을 활용하여 정확한 결과를 도출하는 방법을 알아보았습니다. SQL을 통해 효율적으로 데이터를 분석하고, 의사결정에 도움을 줄 수 있는 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다.

목표는:

1. 북위(LAT_N) 값이 137.2345보다 작은 값 중에서 가장 큰 값 찾기.
2. 그 값에 해당하는 서경(LONG_W)을 소수점 4자리까지 반올림하여 반환하기.

SQL 쿼리

SELECT ROUND(LONG_W, 4) 
FROM STATION
WHERE LAT_N = (
    SELECT MAX(LAT_N) 
    FROM STATION 
    WHERE LAT_N < 137.2345
);

쿼리 설명

1. 서브쿼리 (MAX(LAT_N)):
   • STATION 테이블에서 북위(LAT_N) 값이 137.2345보다 작은 값들 중에서 가장 큰 값을 찾습니다.
   • WHERE LAT_N < 137.2345: 이 조건을 만족하는 값들만 검색 대상으로 합니다.
2. 외부 쿼리 (ROUND(LONG_W, 4)):
   • 서브쿼리에서 찾은 북위 값에 해당하는 서경(LONG_W) 값을 가져옵니다.
   • ROUND(LONG_W, 4): 가져온 서경 값을 소수점 4자리로 반올림하여 출력합니다.

실행 결과

이 쿼리는 STATION 테이블에서 주어진 조건에 맞는 북위 값에 대응하는 서경 값을 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 특히, 소수점 4자리까지 반올림한 서경 값을 반환하기 때문에 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

마무리

SQL 쿼리는 데이터베이스에서 원하는 정보를 효율적으로 추출하는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 서브쿼리와 반올림 기능을 결합하여 조건에 맞는 데이터를 어떻게 추출할 수 있는지 살펴보았습니다. 여러분도 비슷한 문제를 만났을 때, 이 쿼리 구문을 응용해보세요!

[SQL Query] 북위 값 중 137.2345보다 작은 가장 큰 값 구하기

이번 포스팅에서는 STATION 테이블에서 북위(LAT_N) 값을 기준으로 특정 조건을 만족하는 최대 값을 찾는 SQL 쿼리에 대해 설명하겠습니다. 이 문제는 SQL 학습자가 많이 접하는 실습 문제 중 하나입니다.

문제 설명

우리는 LAT_N 값 중에서 137.2345보다 작은 가장 큰 값을 찾아야 합니다. 또한, 그 값을 소수점 4자리까지 버림(truncate) 처리하여 출력해야 합니다.

테이블 구조

FieldType

위의 테이블에서 LAT_N은 북위(Northern Latitude)를 나타냅니다.

쿼리 분석

1. WHERE 절: LAT_N 값이 137.2345보다 작은 조건을 설정합니다.
2. MAX 함수: LAT_N 값 중에서 가장 큰 값을 선택합니다.
3. ROUND 함수: 결과를 소수점 4자리까지 버림 처리합니다.

SQL 쿼리

SELECT ROUND(MAX(LAT_N), 4) 
FROM STATION 
WHERE LAT_N < 137.2345;

• MAX(LAT_N)은 조건에 맞는 LAT_N 값 중 가장 큰 값을 반환합니다.
• ROUND (MAX(LAT_N), 4)는 반환된 값을 소수점 4자리까지 버림합니다.
• WHERE LAT_N < 137.2345는 LAT_N 값이 137.2345보다 작은 조건을 설정합니다.

결과

이 쿼리는 LAT_N 값 중 137.2345보다 작은 가장 큰 값을 소수점 4자리까지 버림하여 반환합니다. 버림은 반올림과 다르게 단순히 소수점 이하의 값을 잘라내는 방식입니다.

결론

이와 같은 문제는 SQL에서 데이터를 필터링하고, 특정 조건에 맞는 최대값을 찾는 방법을 연습할 수 있는 좋은 예시입니다. 특히, 소수점 자리수를 다루는 TRUNC 함수와 MAX 함수의 활용을 익힐 수 있습니다. SQL을 처음 배우는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 간단히 설명하였으니 도움이 되셨길 바랍니다.

MySQL에서 특정 범위의 위도 합계를 구하고 소수점 4자리까지 출력하기

이번 포스팅에서는 MySQL을 사용하여 특정 범위의 위도 값을 합산하고, 그 결과를 소수점 4자리까지 출력하는 방법을 다루겠습니다. 우리가 사용할 데이터는 STATION 테이블에 저장된 위치 정보입니다.

문제 설명

다음과 같은 구조를 가진 STATION 테이블이 있습니다:

FieldType

• LAT_N: 위도 값 (Northern Latitude)
• LONG_W: 경도 값 (Western Longitude)

이번 문제에서는 LAT_N 값이 38.7880보다 크고 137.2345보다 작은 값을 필터링한 후, 그 값들의 합계를 구하여 소수점 4자리까지 반올림한 값을 출력해야 합니다.

SQL 쿼리

MySQL에서 TRUNC() 함수는 지원되지 않으므로, 소수점 자릿수를 조정하려면 ROUND() 함수를 사용해야 합니다. 다음은 쿼리 예시입니다

SELECT ROUND(SUM(LAT_N), 4)
FROM STATION
WHERE LAT_N > 38.7880 AND LAT_N < 137.2345;

쿼리 설명

1. SUM(LAT_N): LAT_N 값들의 합계를 계산합니다.
2. ROUND(SUM(LAT_N), 4): 합계를 소수점 4자리까지 반올림합니다.
3. WHERE LAT_N > 38.7880 AND LAT_N < 137.2345: LAT_N 값이 38.7880보다 크고, 137.2345보다 작은 행만 필터링합니다.

결과

이 쿼리를 실행하면 주어진 범위에 해당하는 위도 값들의 합계가 소수점 4자리까지 출력됩니다. 이처럼 간단한 SQL 문으로도 원하는 데이터를 쉽게 추출하고, 출력 형식까지 조정할 수 있습니다.

마무리

데이터 분석에서 특정 값들의 합계를 구하는 것은 매우 흔한 작업입니다. 특히 소수점 자리수를 조정하는 작업은 정확한 분석 결과를 위해 필수적일 수 있습니다. MySQL에서는 ROUND() 함수를 사용해 이러한 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이번 포스팅을 통해 MySQL에서 값들을 필터링하고 합계를 구한 후, 그 결과를 소수점 자리까지 조정하는 방법을 배우셨기를 바랍니다.

SQL로 위도와 경도의 합 계산하기: 소수점 2자리 반올림 예제

오늘은 STATION 테이블을 활용한 SQL 쿼리 예제를 소개하려고 합니다. 이 예제에서는 북위(LAT_N)와 서경(LONG_W)의 모든 값을 합산하고, 그 값을 소수점 둘째 자리까지 반올림하는 방법을 다룹니다. 이 과정은 특히 데이터 분석이나 지리적 데이터 처리를 할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.

테이블 구조

STATION 테이블의 구조는 다음과 같습니다:

FieldType

• LAT_N: 북위 값 (Latitude North)
• LONG_W: 서경 값 (Longitude West)

요구 사항

• LAT_N(북위)의 모든 값을 합산한 후 소수점 둘째 자리까지 반올림
• LONG_W(서경)의 모든 값을 합산한 후 소수점 둘째 자리까지 반올림

SQL 쿼리

SELECT
    ROUND(SUM(LAT_N), 2) AS sum_lat_n,
    ROUND(SUM(LONG_W), 2) AS sum_long_w
FROM
    STATION;

쿼리 설명

• SUM(LAT_N): STATION 테이블의 LAT_N 필드의 모든 값을 합산합니다.
• ROUND(SUM(LAT_N), 2): LAT_N의 합계를 소수점 둘째 자리까지 반올림합니다.
• SUM(LONG_W): STATION 테이블의 LONG_W 필드의 모든 값을 합산합니다.
• ROUND(SUM(LONG_W), 2): LONG_W의 합계를 소수점 둘째 자리까지 반올림합니다.

쿼리 결과

이 쿼리를 실행하면 다음과 같이 두 개의 결과 값이 반환됩니다:

• sum_lat_n: 북위(LAT_N) 값들의 합계 (소수점 2자리까지 반올림)
• sum_long_w: 서경(LONG_W) 값들의 합계 (소수점 2자리까지 반올림)

결론

위와 같은 SQL 쿼리는 지리적 데이터를 다룰 때 유용하며, 위도와 경도의 값을 소수점 자리수에 맞춰 정밀하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 정확도를 높일 수 있으며, 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

블로그 포스팅: SQL로 최대 총 수입과 해당 직원 수 구하기

제목: SQL로 최대 총 수입과 해당 직원 수 구하는 방법

소개
이번 포스팅에서는 직원의 월급과 근무 개월 수를 이용해 총 수입을 계산하고, 그 중 최대 총 수입을 가진 직원 수를 구하는 SQL 쿼리를 다룹니다. SQL의 집계 함수와 서브쿼리를 활용하여 이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 알아보겠습니다.

문제 설명
직원 테이블에서 각 직원의 월급(salary)과 근무 개월 수(months)를 활용해 총 수입을 계산합니다. 총 수입은 salary * months로 정의됩니다. 이 총 수입 중에서 가장 높은 값인 최대 총 수입을 구하고, 그 최대 총 수입을 가진 직원이 몇 명인지 알아내는 것이 목표입니다.

테이블 예시

ColumnType

해결 방안

1. 먼저 각 직원의 총 수입을 salary * months로 계산합니다.
2. 그 중에서 최대 총 수입을 구합니다.
3. 마지막으로, 최대 총 수입을 가진 직원이 몇 명인지 확인합니다.

SQL 쿼리

SELECT MAX(salary * months) AS max_total_earnings, 
       COUNT(*) AS employee_count
FROM Employee
WHERE salary * months = (
    SELECT MAX(salary * months) 
    FROM Employee
);

쿼리 설명

• MAX(salary * months)를 사용해 각 직원의 총 수입 중 가장 큰 값을 구합니다.
• 서브쿼리를 이용해 최대 총 수입을 먼저 계산하고, 그 값에 해당하는 직원 수를 COUNT(*)로 셉니다.
• 이 쿼리의 결과는 최대 총 수입과 그 수입을 가진 직원 수를 공백으로 구분해 출력합니다.

결과 예시
가상의 테이블을 기준으로 쿼리를 실행하면, 최대 총 수입은 69952이고, 그 수입을 가진 직원은 1명일 것입니다.

69952 1

마무리
이번 포스팅에서는 SQL 쿼리를 사용해 직원들의 최대 총 수입과 그 수입을 가진 직원 수를 구하는 방법을 살펴보았습니다. SQL의 집계 함수와 서브쿼리를 효과적으로 활용하면 복잡한 문제도 쉽게 해결할 수 있다는 것을 확인할 수 있었습니다. 다음에도 더 흥미로운 SQL 문제와 해결 방법을 공유하겠습니다!

블로그 포스팅: SQL 문제 해결 - 평균 월급 계산에서 발생한 오류 잡기

이번 포스팅에서는 재미있는 SQL 문제를 다루어 보겠습니다. 문제는 직원들의 월급을 계산하는 과정에서 발생한 실수를 잡아내고, 이를 SQL 쿼리로 해결하는 방법을 소개합니다.

문제 설명

한 직원, Samantha가 EMPLOYEES 테이블에서 모든 직원들의 평균 월급을 계산하는 작업을 했습니다. 그런데 작업이 끝난 후, Samantha는 그녀의 키보드에서 '0'이 제대로 입력되지 않았다는 것을 깨달았습니다. 즉, '0'이 포함된 월급이 있을 때 이를 무시한 상태로 잘못된 평균 월급을 계산한 것입니다.

목표: 실제 평균 월급과 잘못된 평균 월급 간의 차이를 구하고, 그 차이를 올림하여 정수로 반환하는 SQL 쿼리를 작성해야 합니다.

테이블 구조

다음은 EMPLOYEES 테이블의 구조입니다:

ColumnType

문제 해결 방법

문제를 해결하기 위해 다음 단계를 거칩니다:

1. 실제 평균 월급을 구합니다.
2. 잘못된 평균 월급은 '0'이 제거된 상태에서 월급을 계산한 값입니다.
3. 실제 평균과 잘못된 평균의 차이를 계산하고, 그 차이를 올림 처리하여 정수로 반환합니다.

SQL 쿼리 작성

WITH Actual_Salary AS (
    SELECT AVG(Salary) AS avg_actual_salary
    FROM EMPLOYEES
),
Miscalculated_Salary AS (
    SELECT AVG(CAST(REPLACE(Salary, '0', '') AS UNSIGNED)) AS avg_miscalculated_salary
    FROM EMPLOYEES
)
SELECT CEIL(Actual_Salary.avg_actual_salary - Miscalculated_Salary.avg_miscalculated_salary) AS error_amount
FROM Actual_Salary, Miscalculated_Salary;

쿼리 설명

1. Actual_Salary: 이 부분에서는 직원들의 실제 평균 월급을 계산합니다.

SELECT AVG(Salary) AS avg_actual_salary
FROM EMPLOYEES

2. Miscalculated_Salary: 여기에서는 월급에서 '0'을 제거한 후, 그 값을 숫자로 변환하여 잘못된 평균 월급을 계산합니다.

SELECT AVG(CAST(REPLACE(Salary, '0', '') AS UNSIGNED)) AS avg_miscalculated_salary
FROM EMPLOYEES

3. 마지막으로 두 평균의 차이를 계산한 후, CEIL 함수를 사용하여 올림 처리된 값을 반환합니다.

결과

이 쿼리는 실제 평균과 잘못된 평균의 차이를 정수로 반환하게 되며, 이 값을 통해 Samantha가 범한 오류의 크기를 정확히 알 수 있습니다.

블로그 포스팅: SQL 쿼리로 일본 도시들의 인구 합계 구하기

SQL은 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 조회하고 조작할 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 포스팅에서는 CITY 테이블에서 일본에 속한 도시들의 인구 합계를 구하는 SQL 쿼리를 살펴보겠습니다.

문제 설명

CITY 테이블에는 도시의 ID, 이름, 국가 코드, 구역, 인구 등의 정보가 담겨 있습니다. 이 테이블에서 **국가 코드가 'JPN'**인 도시들의 인구 합계를 구하는 것이 목표입니다.

CITY 테이블 구조는 다음과 같습니다:

FieldType

여기서, COUNTRYCODE가 'JPN'인 도시들은 일본에 속한 도시들입니다. 이 도시들의 인구 합계를 SQL을 사용해 구해보겠습니다.

SQL 쿼리

SELECT SUM(POPULATION) 
FROM CITY
WHERE COUNTRYCODE = 'JPN';

쿼리 설명

1. SELECT SUM(POPULATION): POPULATION 필드의 합계를 계산하는 구문입니다. 즉, 이 쿼리는 일본에 속한 도시들의 인구 수를 모두 더합니다.
2. FROM CITY: CITY 테이블에서 데이터를 선택합니다.
3. WHERE COUNTRYCODE = 'JPN': 조건절로, 국가 코드가 'JPN'인 데이터만 필터링합니다. 이를 통해 일본에 속한 도시들만 선택하게 됩니다.

결과

이 쿼리를 실행하면 일본 도시들의 총 인구를 반환하게 됩니다. 예를 들어, 도시 A의 인구가 500,000명이고, 도시 B의 인구가 300,000명이라면, 결과는 800,000이 될 것입니다.

결론

이 간단한 SQL 쿼리를 통해 데이터베이스에서 특정 국가에 속한 도시들의 인구 합계를 쉽게 구할 수 있습니다. SQL의 기본적인 집계 함수와 조건절을 활용하여 다양한 분석을 할 수 있으니, 다른 문제에도 응용해 보세요!

📊 SQL로 데이터를 정렬하고 직업별 사람 수 구하기! 🎓

✨ 소개

SQL을 사용하면 데이터를 정리하고 분석하는 데 정말 유용한 도구입니다! 오늘은 이름을 알파벳 순으로 정렬하고 직업별로 몇 명이 있는지 계산하는 방법을 배워볼 거예요. 이 방법을 활용하면 테이블에 저장된 데이터를 좀 더 쉽게 이해할 수 있답니다.

여러분이 SQL 초보라면, 너무 어렵게 생각하지 마세요. 천천히 따라오시면 중학생도 충분히 이해할 수 있을 거예요! 😊

🎯 문제 설명

우리는 OCCUPATIONS라는 테이블을 사용해요. 이 테이블에는 각 사람의 이름과 그 사람이 가진 직업 정보가 담겨 있어요. 우리는 이 테이블을 이용해 두 가지 작업을 할 거예요:

1. 이름을 알파벳 순으로 정렬하고 그 뒤에 직업의 첫 글자를 괄호로 묶어서 보여주기.
2. 각 직업별로 몇 명이 있는지 계산하고, 그 수를 오름차순으로 정렬해서 보여주기.

💡 해결 방법

1️⃣ 첫 번째 작업: 이름과 직업 첫 글자 출력하기

첫 번째 작업에서는 이름을 알파벳 순으로 정렬하고, 그 뒤에 직업의 첫 글자를 괄호로 묶어서 표시해요. 예를 들어, Amy(A), Bob(D) 이런 식으로 나와야 해요.

SQL 쿼리는 이렇게 작성할 수 있습니다:

SELECT 
    CONCAT(Name, '(', SUBSTRING(Occupation, 1, 1), ')') AS result
FROM 
    OCCUPATIONS;

• CONCAT(): 문자열을 이어 붙일 때 사용해요. 여기서는 이름과 괄호 안의 직업 첫 글자를 합쳤어요.
• SUBSTRING(): 직업 이름의 첫 번째 글자만 가져오는 함수예요.

2️⃣ 두 번째 작업: 직업별 사람 수 계산하기

두 번째 작업에서는 각 직업에 몇 명이 있는지 계산해요. 예를 들어, There are a total of 3 doctors. 이렇게 출력되도록 해야 해요.

SQL 쿼리는 이렇게 작성할 수 있습니다:

SELECT 
    CONCAT('There are a total of ', COUNT(*), ' ', LOWER(Occupation), 's.') AS result
FROM 
    OCCUPATIONS
GROUP BY 
    Occupation
ORDER BY 
    COUNT(*), Occupation;

• COUNT(*): 직업별로 몇 명이 있는지 계산해요.
• LOWER(): 직업 이름을 소문자로 바꿔주는 함수예요.
• GROUP BY: 직업별로 그룹을 나누고 각 직업마다 몇 명이 있는지 세요.
• ORDER BY: 인원 수를 기준으로 오름차순 정렬하고, 인원이 같은 경우 직업명을 알파벳 순으로 정렬해요.

🎉 두 작업을 한 번에 합치기

이제 두 쿼리를 하나의 쿼리로 합쳐서, 한 번에 결과를 볼 수 있게 할 거예요! UNION ALL을 사용하면 두 개의 결과를 하나로 합칠 수 있어요.

(SELECT 
    CONCAT(Name, '(', SUBSTRING(Occupation, 1, 1), ')') AS result
 FROM 
    OCCUPATIONS)

UNION ALL

(SELECT 
    CONCAT('There are a total of ', COUNT(*), ' ', LOWER(Occupation), 's.') AS result
 FROM 
    OCCUPATIONS
 GROUP BY 
    Occupation)

ORDER BY 
    result;

• UNION ALL: 두 개의 쿼리 결과를 하나로 합쳐줘요.
• 마지막에 **ORDER BY**를 한 번만 사용해서, 전체 결과를 알파벳 순으로 정렬해요.

🔍 결과 예시

이 쿼리를 실행하면 아래와 같은 결과를 얻을 수 있어요:

Alice(A)
Bob(D)
There are a total of 3 doctors.
There are a total of 5 singers.

이렇게 SQL을 사용해서 데이터를 정리하면, 복잡한 데이터를 쉽게 볼 수 있어요!

💭 결론

오늘은 SQL을 이용해 이름을 정렬하고 직업별 인원을 계산하는 방법을 배웠어요. 이제 SQL로 여러분의 데이터를 더 쉽게 관리할 수 있을 거예요. 다음에도 유익한 SQL 팁을 공유할 테니, 기대해 주세요! 😄

SQL을 배우는 즐거움을 느끼고 있다면, 댓글로 여러분의 경험을 공유해 주세요! 감사합니다